数学高二选修2-3？解：由题意可知曲线y=lnx的切线斜率为：y'=（lnx）’=1/x 因为：y=x+b是其切线 所以：斜率k=1 所以：令1/x=1有：x=1 当x=1时，y=ln1=0 故：过曲线y=lnx上（1，那么，数学高二选修2-3？一起来了解一下吧。
解：设A有x个。
因为，｛1，2｝是A的子集，A是｛1，2，3，4，5，6，7｝的真子集
所以，A中至少含有1，2，所以在集合｛3，4，5，6，7｝中进行选择，
所以，x=1+C(5选1)+C（5选2）+C（5选3）+C（5选4）=1+5+10+10+4=30
解：由题意可知曲线y=lnx的切线斜率为：
y'=（lnx）’=1/x
因为：y=x+b是其切线
所以：斜率k=1
所以：令1/x=1有：
x=1
当x=1时，y=ln1=0
故：过曲线y=lnx上（1，0）点的切线的方程为：y=x+b
所以：0=1+b
所以：b=-1
31个。A首先要包含1，2，然后在剩余5个元素中任选至多四个，即有
，最后再加上｛1，2｝，故总共有31个。
1.随机试验的特点:
①试验可以在相同的情形下重复进行；
②试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个
③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果．
随机变量
（如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示，并且X是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量．随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母
ξ、η等表示。）
离散型随机变量
在上面的射击、产品检验等例子中，对于随机变量X可能取的值，我们可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．
3.离散型随机变量的分布列
一般的,设离散型随机变量X可能取的值为
x1,x2,
,xi
,
,xn
X取每一个值
xi(i=1,2,）的概率
P(ξ=xi）＝Pi，则称表
为离散型随机变量X
的概率分布，简称分布列
①
pi≥0,
i
=1，2，
；
②
p1
+
p2
+…+pn=
1．
③
一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。
4.求离散型随机变量分布列的解题步骤
例题：篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分，不中得0分，已知某运动员罚球命中的概率为0.7，求他罚球一次的得分的分布列.
解：用随机变量X表示“每次罚球得的分值”[x1]
，依题可知，X可能的取值为：1,0
且P（X=1）=0.7，P（X=0）=0.3[x2]
因此所求分布列为：
[x3]
设离散型随机变量
交代题中所隐含的信息
答题即写出分布列
二点分布
如果随机变量X的分布列为：
其中0
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求X=0时的概率有三种方法：
（法一）设第一次取到编号为0的球为事件A,第二次取到编号为0的球为事件B,则所求事件概率为
P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)=1/4+1/4－1/4*1/4=7/16
（法二）考虑反面
设两次取球编号均不为0为事件A,则所求概率为
1－P(A)=1－(3/4)^2=7/16
(法三）古典概型,基本事件为两次取球的编码组合,基本事件总数为4*4
两个编号之积为0包括三种可能：
A：第一次取到球的编号为0,第二次不为0,包含基本事件个数为3（C31）
B：第一次取到球编号不为0,第二次为0,包含基本事件个数也为3
C:两次取球的编号均为0,包含基本事件个数为1
A、B、C为互斥事件
因此所求概率为P=P(A)+P(B)+P(C)=（3+3+1）/4*4=7/16,2,C44c44是错的，应该是每次从4个中取1个，故为(C11c41+c41c11-c11c11)/c41c41。应该减去重复计算的那一次,1,C44*C44是四个球里你去4个球而题目要求你取两个,1,求X=0时的概率有三种方法：
（法一）设第一次取到编号为0的球为事件A，第二次取到编号为0的球为事件B，则所求事件概率为
P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)=1/4+1/4－1/4*1/4=7/16
（法二）考虑反面
设两次取球编号均不为0为事件A，则所求概率为
1－P(A)=1－(3/4)^2=7/16
(法三）古典概型，基本事件为两次...,0,关于数学高中选修2-3的概率问题
一个盒子里有四个编号为0,1,1,2的球,有放回地取出2个,设X为被抽到的号码的乘积,求X分布列.
当X=0时概率为1/4+1/4-1/4*1/4,为什么不能用C11C14/C44C44来做呢?
以上就是数学高二选修2-3的全部内容，是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。例如在有N个样本，其中m个是不及格的。超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个。
